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🛒💼Ingreso laboral y Capital Humano🎓

Análisis descriptivo a partir del perfil socioeconómico de las jefas y jefes del hogar usando utilizando los datos de la muestra.



Análisis descriptivo de la población en la información de la muestra

De esta muestra se identica que el 53.6% son mujeres y 46.4% son hombres. Agrupando la población por intevalos de 5 años a partir de la persona de menor edad reportada se identifica lo siguiente:

La edad promedio de toda la muestra es de 42 años de edad.


Nivel de ingresos y edad

En la gráfica se observa que los ingresos de la muestra describen una especie de parábola, sin considerar los valores fuera de rango, hay un crecimiento de los ingresos desde la edad más joven, alcanzan un monto máximo en la decada de los 30 años, y se observa un decremento después de los 60 años de edad.

Recordemos que aquí solo se consideran los ingresos laborales, por lo que cualquier otro ingreso no se está sumando.


Mientras que la edad promedio de las personas en la muestra es 42 años, el ingreso promedio mensual asciende a los 3913.33 pesos promedio mensual, lo que equivale a 130.44 pesos diarios en promedio para las jefas y jefes del hogar, monto menor al del salario mínimo vigente en el año de 2022 (172.87 pesos diarios).


Promedio de edad e ingreso laboral en la muestra

Personas Edad Ingreso
999 42 3,913


Ingresos diferenciados por sexo

Al analizar el ingreso personal diferenciándolo por sexo mediante la gráfica de cajas, la cual agrupa la población en cuartiles, se observa que existe diferencia entre los ingresos reportados para los hombres respecto de las mujeres; mientras que, la mediana de la población en general es de $4,000 mensuales; en el caso de los hombres, esta es de $4,800 mensuales y el de las mujeres es de $3,000 mensuales. En el caso de la media del ingreso de los hombres, ésta es de $5,160.01; mientras que, la media de las mujeres es de $3,628.44.

Nota: El uso de la mediana es una medida más adecuada cuando existen valores atípicos alejados del resto de los datos, como en este caso, ya que la media es más sensible a estos valores.

Comparación de medias entre los ingresos de los hombres y las mujeres.

Considerando que el número casos 464 hombres y 535 mujeres es diferente en la muestra, para comprobar si existe una diferencia significativa entre la media de los ingresos de ambas poblaciones, se procede a probar si: las medias de las ingresos de los hombres y las mujeres son iguales en las muestras independientes de hombres y mujeres; contra: existe una diferencia significativa entre la media de los ingresos de los hombres y las mujeres.
Estadístico Valor
Estimado de la diferencia de medias: $ 582.9028803
t-valor 1.5754690
gl 926.1858515
p-valor 0.1154897
Intervalo de Confianza Inferior: $ -143.2069899
Intervalo de Confianza Superior: $ 1309.0127505
Ingreso medio hombres: $ 4225.4935345
Ingreso medio mujeres: $ 3642.5906542


Dado que p-valor > 0.05 se confirma la hipótesis nula, no hay evidencia suficiente para decir que existe una diferencia significativa entre la media de los ingresos de los hombres y las mujeres.

Prueba de medianas de los ingresos laborales de los hombres y las mujeres

Para comprobar si la medianas de los ingresos de los hombres son iguales a las medianas de ingresos de las mujeres contra la hipótesis alterna: existe diferencia entre las medianas de los ingresos de los hombres y las mujeres se procede a realizar una prueba no paramétrica, en este caso el test de Mann-Witney:
Estadístico wilcox Valor
Método Wilcoxon rank sum test with continuity correction
Datos ingresos_hombres and ingresos_mujeres
W 136452.5
p-value 0.00666879365740022
Hipótesis alternativa two.sided

Se observa que el p-valor es menor que 0.05, lo que permite suponer que las medianas de los ingresos de los hombres y las mujeres es significativamente diferente.

🧠 ¿Qué se puede concluir? La media no detecta diferencia, pero la mediana sí. Esto sugiere que la distribución del ingreso por sexo podría estar sesgada o contener outliers, afectando la media pero no la mediana.

La prueba de Mann-Whitney es más robusta en presencia de distribuciones no normales, por lo que su resultado tiene mayor peso en este contexto.

Conclusión razonable: Aunque las medias de ingreso por sexo parecen similares, hay evidencia estadística de que las distribuciones son distintas en su centro. Esto podría reflejar desigualdades estructurales que no se capturan con la media.
📈 Gráfico de densidad: mujeres dominan en ingresos bajos, hombres en ingresos altos.
Interpretación: La densidad más alta para mujeres en los rangos bajos indica que una mayor proporción de mujeres se concentra en niveles de ingreso más bajos.

La cola derecha más pronunciada para hombres sugiere que hay más hombres en los niveles altos de ingreso, aunque sean menos en número.

🔍 Esto sugiere una distribución más dispersa para hombres, con más presencia en los extremos superiores.

📊 Gráfico ECDF: mujeres tienen ingresos más bajos en general Interpretación: Si la curva de mujeres está por encima de la de hombres en la mayoría del rango, significa que una mayor proporción de mujeres gana menos que los hombres.

Esto refuerza la idea de que la distribución de ingresos de las mujeres está desplazada hacia la izquierda (menores ingresos).

Escolaridad de las jefas y jefes del hogar

Con fin de conocer las trayectorias escolares de la muestra se procede a revisar los años de escolaridad y los niveles alcanzados para identificar si existe una relación entre la escolaridad y el ingreso laboral.
  • Se observa que a medida que se incrementa el número de años de escolaridad los ingresos aumentan.
  • Tambien se observar que los ingresos mejoran si se tiene el nivel escolar concluido.
  • A medida que se incrementa el nivel escolar los ingresos aumentan.
  • Gráficamente con el nivel de postgrado no se observa una mejoría significativa. Recordemos que estamos trabajando con población en condición de pobreza y autoincluida que solicitó se levantara un custionario.

    Ingresos por años de escolaridad

    Cuando revisamos la relación entre los años de escolaridad y el monto de los ingresos laborales es más significativo observar como los ingresos mejoran cuando el número de años coincide con la conclusión del nivel escolar a diferencia de quienes reportan el nivel trunco inconcluso en función del número de años, ya que los ingresos en esos casos no parecen mostrar cambios significativos.
    Los casos que se ubican en el cero en la línea horinzontal representan a aquellas personas que no resportaron el dato de escolaridad; los años de escolaridad se consideraron a partir del primer año de primaria, de manera que, quienes reportaron haber concluido los seis años de escolaridad representan a aquellos que concluyeron en nivel de primaria y así sucesivamente.


    Ingresos por tipo de empleo u ocupación

    Se observa que los ingresos de algunos empleos relacionados con la presencia de mayor capital intelectual tienen un ingreso ligeramente superior al resto, en este caso: FUNCIONARIO, DIRECTOR Y JEFES; PROFESIONISTAS Y TÉCNICOS y TRABAJADORES AUXILIARES EN ACTVIDADES ADMINISTRATIVAS. En el caso particular corresponde a quines reportan el empleo de AYUDANTE DE UN RANCHO O NEGOCIO FAMILIAR SIN RETRIBUCIÓN presenta mayores ingresos ya que el trabajo agrícola presenta ingresos por levantamiento de cosecha o venta de ganado por ejemplo.


    Análisis inferencial a partir de la ecuación de Mincer mediante modelos de regresión lineal

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